AI-modeller kan overse viden, fordi data mangler

Et nyt studie fra Center for Humanities Computing på Aarhus Universitet viser, at AI let kan overse vigtig viden, hvis bestemte mennesker, sprog eller erfaringer kun fylder meget lidt – eller slet ikke er til stede - i de data, modellerne trænes på. Det gør det nødvendigt at forstå, hvilke perspektiver der mangler eller er svagt repræsenteret i data, hvis vi vil udvikle mere retvisende AI-systemer.